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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF8L8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.26.57
Última Atualização2010:09.15.11.52.03 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.26.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.15 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0100-204X2008001000016.
ISSN0100-204X
Rótulolattes: 7484071887086439 1 AdamiFrePadShiMor:2008:EsDiEs
Chave de CitaçãoAdamiFrePadShiMor:2008:EsDiEs
TítuloEstudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS / Spatial-temporal analysis of MODIS image applied to dynamic of Pantanal biome
Ano2008
MêsOct.
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho648 KiB
2. Contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Freitas, Ramon Morais de
3 Padovani, Carlos Roberto
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Moreira, Mauricio Alves
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria - Embrapa, Embrapa Pantanal, Brasilia, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailadami@dsr.inpe.br
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Volume43
Número10
Páginas1371-1378
Nota SecundáriaA_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A_MEDICINA_VETERINÁRIA A_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B_ENGENHARIAS_II B_GEOGRAFIA B_MEDICINA_II C_INTERDISCIPLINAR A_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A_ENGENHARIAS_I A_ENGENHARIAS_III A_GEOCIÊNCIAS A_QUÍMICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:47 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:12 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> marciana ::
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2016-10-09 18:04:30 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:15 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
série temporal
análise de agrupamento
remote sensing
time series
cluster analysis
ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shuttle radar topography mission" (SRTM) e dados de precipitação do "tropical rainfall measuring mission" (TRMM). Para a redução da dimensionalidade dos dados, as imagens MODIS-EVI foram amostradas com base nas curvas de nível espaçadas em 10 m. Foram aplicadas as técnicas de análise de autocorrelação e análise de agrupamentos aos dados das amostras, e a análise de componentes principais na área total da imagem. Houve dependência tanto temporal quanto espacial da resposta espectral com a precipitação. A análise de agrupamentos apontou a presença de dois grupos, o que indicou a necessidade da análise completa da área. A análise de componentes principais permitiu diferenciar quatro comportamentos distintos: as áreas permanentemente alagadas; as áreas não inundáveis, compostas por vegetação; as áreas inundáveis com maior resposta de vegetação; e áreas com vegetação ripária. ABSTRACT: The objective of this work was to evaluate multitemporal data, obtained by moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) sensor, for the study of spatial-temporal dynamics in two subregions of the Pantanal biome. One hundred and thirty nine enhanced vegetation index (EVI) images, from MOD13 vegetation index product, altimetry data from shuttle radar topography mission (SRTM) and tropical rainfall measuring mission (TRMM) precipitation data were used. In order to reduce data dimensionality, MODIS EVI images were sampled based on contour lines spacing of 10 m. The autocorrelation and cluster analysis were used for spatial and temporal evaluation of the samples; and the principal components analysis was applied to all dataset for spatial and temporal analysis. Results showed a spatial and temporal dependence between spectral response and precipitation. The cluster analysis indicated two spatial groups, suggesting the need for the analysis of the entire study area. The principal components analysis allowed to distinguish four behaviors: the areas permanently flooded; nonflooded areas composed by vegetation; flooded areas with higher spectral vegetation response; and riparian vegetation areas.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasDOAJ Directory of Open Access Journals Free
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7. Controle da descrição
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